Ostin talon ChatGPT:n avulla

🇬🇧 This blog is also available in English; please find it using the language switcher on the top right corner.

Miksi 'prompt engineering' on hyödyllinen taito?

En meinannut uskoa silmiäni, kun löysin talon meren rannalla, ja vieläpä inhimilliseen hintaan. 

Laitoin heti viestiä välittäjälle ja varasin näytön. Välittäjä kertoi, että kohde oli todella haluttu, myynti-ilmoitusta oli katsottu jo ~120,000 kertaa ensimmäisen viikon aikana ja soittoja kohteesta kiinnostuneilta tuli jatkuvasti. Päätin saman tien tehdä tarjouksen. (FOMO iski!)

Sitten alkoivat ongelmat. Talo oli rakennettu vuonna 1956, ja sen alkuperäinen kunto aiheutti haasteita rahoituksen saamisessa. Vaikka oli sekä pääomaa että vakuuksia, pankit epäröivät myöntää lainaa. Selitin kokemukseni kiinteistöjen kunnostamisesta, mutta pankeilla on omat standardinsa remonttikustannusten arviointiin, eikä niistä jousteta. Aluksi tein remonttisuunnitelman maltillisella budjetilla, mutta pankin palaute oli kuitenkin lannistava.

Onneksi eräs pankkivirkailija antoi vinkkejä suunnitelman muokkaamiseen. Jotta saisin lainan, budjetin piti olla selvästi suurempi ja remonttisuunnitelman yksityiskohtaisempi. Työmäärät, materiaalit ja kaikki osa-alueet piti kuvata tarkasti. Koska minulla on kokopäivätyö ja muut mahdolliset ostajat tekivät tarjouksia samaan aikaan, tällaisen suunnitelman tekeminen olisi vienyt minulta helposti yli viikon. Päätin kääntyä tekoälyn puoleen!

Näin käytin ChatGPT:tä talon ostamiseen

1. Kuntotarkastusraportin tiivistäminen: Latasin raportin ChatGPT:hen ja pyysin sitä tiivistämään dokumentin ja luokittelemaan tärkeimmät havainnot. Lopputuloksena sain selkeän yhteenvedon tarkastajan suosituksista ja kiireellisistä korjaustarpeista. 
   
   
2. Yksityiskohtainen remonttisuunnitelma: Annoin ChatGPT:lle tarkat tiedot talosta, esim. sijainti, rakennusvuosi, rakennusmateriaalit ja pohjapiirustukset. Pyysin sitä laatimaan perusteellisen remonttisuunnitelman, jossa otetaan huomioon budjettirajoitukset ja kielivaatimukset. Mainitsin että dokumentti menee pankin tarkastukseen.
   
   
3. Tarkat laskelmat: Käytin ChatGPT:tä yksityiskohtaisiin laskelmiin. Esimerkiksi pyysin sitä laskemaan, kuinka monta litraa maalia tarvitsisin seinäpinta-alojen perusteella. Laskin myös sen avulla esim. tarvittavien vesiputkien pituudet.
   
   
4. Henkilökohtaiset toiveet: Lisäsin omia toiveitani, kuten täysin uusittu keittiö, kunnollinen pesuhuone, takan asennus ja energiatehokas poistoilmalämpöpumppu.
   
   
5. Suunnitelman viimeistely ja tarkistus:

• Vertasin saamiani hintoja oikeiden kauppojen hintoihin
• Listasin luotettavat yritykset ja asiantuntijat työn toteuttamiseen
• Erottelin materiaalien ja työn kustannukset.

Totta puhuen, lopullisen remonttisuunnitelman tekeminen vaati edelleen useita tunteja omaa aikaani, mutta tekoäly nopeutti prosessia merkittävästi. Tehokkaalla ohjeistuksella, se pystyi tunnistamaan kriittiset remonttiosat, muistuttamaan unohtuneista yksityiskohdista ja ehdottamaan olennaisia laskelmia kustannusarvioita varten. Vaikka kaikki sen tuottamat yksityiskohdat eivät olleet virheettömiä, tietojen ja laskelmien tarkistaminen ja hienosäätö oli melko helppoa.

Lopputuloksena syntyi remonttisuunnitelma, josta olin oikeasti ylpeä. Suuren pohjoismaisen pankin lainaneuvoja totesi sen olevan perusteellisin remonttisuunnitelma, jonka hän oli koskaan nähnyt!

Enemmän räätälöinti- ja hallintamahdollisuuksia generatiiviseen tekoälyyn

Jos haluat oppia ammattilaisilta, kuinka hallita tekoälyä paremmin, kollegani Teppo Hudsson ja Jyri Lintunen järjestävät aiheesta webinaarin keskiviikkona 21. toukokuuta klo 13.00–14.00.

Voit ilmoittautua mukaan täältä.