Viisi tekoälyesimerkkiä, jotka muuttavat liiketoimintaa Pohjoismaissa

Konseptista vaikuttavuuteen: Tekoälyratkaisut, jotka tuottavat todellista liiketoiminta-arvoa

Monet asiakkaistamme kamppailevat ymmärtääkseen, mitä tekoälyn mahdollisuudet käytännössä tarkoittavat heidän liiketoiminnalleen. Sen sijaan, että hypättäisiin suoraan uusimman teknologian, kuten kehittyneiden AI-agenttien, kimppuun, useimmat palaavat ensin perusteisiin - arvioimaan datansa valmiutta tekoälyn hyödyntämistä varten. Loppujen lopuksi tekoäly on vain niin arvokasta kuin data, johon se perustuu.

Data- ja tekoälyteknologioiden nopea kehitys pakottaa yritykset tekemään haastavia päätöksiä, milloin arkkitehtuuri on välttämätöntä uudistaa, milloin tekoälyosaamiseen kannattaa investoida, ja milloin toimintatapoja, kuten liiketoiminnan ja IT:n välistä yhteistyötä, täytyy ajatella kokonaan uudelleen.

Yritykset tunnistavat yhä laajemmin, että merkittävät investoinnit  erityisesti tekoälyinfrastruktuuriin, datakäytäntöihin ja laskentatehoon ovat olennaisia tekijäitä tekoälyhankkeiden onnistuneeseen skaalaamiseen. Lisäksi tekoälyn käyttöönotto ei tapahdu automaattisesti organisaatiossa. Se on merkittävä muutos niin työtavoissa kuin ihmisten ja teknologian välisessä vuorovaikutuksessa. Tekoäly vaatii onnistuakseen muutoksenhallintaa. Organisaatioiden on investoitava paitsi teknologiaan, myös jatkuvaan osaamisen kehittämiseen ja käyttöönotto-ohjelmiin rakentaakseen luottamusta työntekijöiden keskuudessa.

Silti tällä hetkellä korostuu yksi haaste: On tehty valtava määrä tekoälyn Proof of Concept (PoC) -kokeiluja, mutta liian harvoin nähdään todellista vaikuttavuutta tai selkeää etenemispolkua.

Me Recordlylla keskitymme tekoälyhankkeisiin, jotka tuottavat mitattavaa liiketoiminta-arvoa. Ratkaisumme eivät jää testaamisen tasolle; ne tehostavat ydintoimintoja, etenevät tuotantoon ja synnyttävät pysyvää muutosta asiakkaillemme.

Eli mitkä tekoälyn käyttötapaukset tuottavat todellisia tuloksia Pohjoismaissa?
Tässä viisi vaikuttavaa tekoälypohjaista ratkaisua.

1. Dokumenttien löydettävyyden ja yhteenvedon parantaminen tekoälyn avulla

Miten Bromman huoltoinsinöörit löytävät nopeasti oikeat ohjeet ja tarvittavat tiedot huoltotoimenpiteisiin

Bromma, maailmanlaajuinen nosturilevittimien valmistaja, kohtasi haasteita palveluraporttien hallinnassa. Kriittiset huoltojen yksityiskohdat olivat hajallaan jäsentämättömissä tietokentissä, mikä vaikeutti insinöörien mahdollisuuksia löytää relevanttia tietoa. Vanhojen tapausten läpikäyminen vaati manuaalista työtä ja ennakkoymmärrystä järjestelmän rakenteesta.

Ratkaisimme ongelman kehittämällä hakuavusteisen generoinnin (RAG) AI-agentin, joka toimii insinöörien älykkäänä apurina. Käyttäjäystävällisen käyttöliittymän kautta huoltoinsinöörit voivat nyt kysyä tekoälyltä kysymyksiä luonnollisella kielellä.
AI-agentti hakee ja tiivistää vanhat relevantit tapaukset tarjoten vaiheittaiset diagnostiikkaohjeet ja paikan päällä suoritettavat testimenetelmät.

Tärkeimmät hyödyt:

• Ongelmien nopeampi ratkaisu
  
  
• Parantunut tiedon jakaminen globaalien tiimien välillä
  
  
• Skaalautuva ja aikaa kestävä ratkaisu
  
  
• Vähemmän riippuvuutta manuaalisesta tiedonhausta. 
  
  

Asiakaspalaute:

"Aiemmin tuntui, että menneiden tapausten löytäminen oli kuin neulan etsimistä heinäsuovasta. Nyt voin yksinkertaisesti kysyä AI-agentilta, ja se löytää heti olennaiset tapaukset. On kuin minulla olisi kokeneen kollegan tuki 24/7."
— Harry Balman, Technical Support Engineer, Bromma

2. Tekoälypohjainen asiakaspalvelun virtuaaliassistentti 

Asiakastyytyväisyyden parantaminen tekoälyn avulla teleoperaattoritoimialalla

Eräs johtava pohjoismainen teleoperaattori kamppaili asiakastiedustelujen pitkien ratkaisu­aikojen kanssa. Asiakastuen työntekijöiden oli etsittävä vastauksia manuaalisesti tuhansista ohjeartikkeleista, dokumenteista ja sopimuksista, mikä johti tehottomuuteen ja heikensi asiakaskokemusta.

Sen sijaan, että olisimme korvanneet työntekijät, vahvistimme heidän osaamistaan tekoälypohjaisella virtuaaliassistentilla. Integroimalla hakuavusteisen generoinnin (RAG) mallin yrityksen omaan dataan, optimoimme hakutoiminnot ja teimme tiedonhausta sujuvaa.
Nyt tekoälyassistentti tarjoaa asiakastuen työntekijöille välittömästi asiayhteyteen sopivia vastauksia, lyhentäen ratkaisu­aikoja huomattavasti.

Tärkeimmät hyödyt:

• Nopeampi ja osuvampi asiakastuki
  
  
• Kasvanut ongelmanratkaisuosuus
  
  
• Parantunut asiakastyytyväisyys ja myyntikonversiot
  
  

Asiakaspalaute? Joskus ratkaisut ovat niin tehokkaita, että asiakkaamme haluavat pitää ne liiketoimintasalaisuutena.

3. Tekoälypohjainen resurssisuunnittelun ennustaminen

Tarkempi tilauksien ennustaminen koneoppimisen avulla älykkäämpää resurssien hallintaa varten

Eräs elintarviketeollisuuden yritys luotti tilausmäärien arvioinnissa manuaalisiin Excel-pohjaisiin ennusteisiin. Tämä lähestymistapa kärsi tarkkuuden, nopeuden ja skaalautuvuuden puutteesta, mikä aiheutti tehottomuutta työvoiman suunnittelussa.

Toteutimme koneoppimismallin (ML), joka ennustaa tilausmääriä historiallisen datan perusteella. Kehittämämme ratkaisu yhdisti aikasarjaennustamisen ja regressioanalyysin tuotteiden trendien ymmärtämiseksi. Käyttäjäystävällisen käyttöliittymän avulla liiketoimintakäyttäjät pääsevät nyt helposti käsiksi ennusteisiin, voivat tehdä dataohjautuvia päätöksiä ja parantaa jatkuvasti ennustetarkkuuttaan. Sivuhyötynä asiakkaalle syntyi tekoälyvalmis, automatisoitu tuotantoympäristö sekä vahva perusta jatkokehitykselle ja personoiduille ennustemalleille.

Tärkeimmät hyödyt:

• Ennustusprosessin nopeus parani merkittävästi: käsittelyaika lyheni 24–36 tunnista 2–10 tuntiin
  
  
• Tarkemmat tilausmääräennusteet paransivat resurssisuunnittelua
  
  
• Skaalautuva ratkaisu, joka mukautuu kausivaihteluihin
  
  
• Automaatioon valmis viitekehys, joka vähentää manuaalista työtä
  
  

Asiakaspalaute? Joskus ratkaisut ovat niin tehokkaita, että asiakkaamme haluavat pitää ne liiketoimintasalaisuutena.

4. Tekoälypohjainen digimarkkinoinnin personointi

Asiakaskohtaamisten tehostaminen ja yhtenäistäminen personointikyvykkyyksien avulla

Eräällä suurella pohjoismaisella teleoperaattorilla personointikyvykkyydet olivat hajanaisia ja vajaakäytössä, mikä rajoitti heidän mahdollisuuksiaan tarjota reaaliaikaisia suosituksia ja kohdennettuja markkinointitoimenpiteitä eri kanavissa.

Kehitimme asiakkaalle keskitetyn personoinnin tavoitearkkitehtuurin, joka mahdollistaa reaaliaikaiset suositukset, skaalautuvuuden sekä kokeilu- ja A/B-testauksen ympäristön optimoinnin tueksi.

Tärkeimmät hyödyt:

• Yhtenäinen ja skaalautuva personointi kaikissa markkinointikanavissa
  
  
• Kasvanut asiakas­sitoutuminen reaaliaikaisten suositusten ansiosta
  
  
• Strukturoitu ympäristö testaukseen ja jatkuvaan parantamiseen
  
  

Asiakaspalaute? Joskus ratkaisut ovat niin tuottavia, että asiakkaamme haluavat pitää ne liiketoimintasalaisuutena.

5. Kysynnän ennustamisen automatisointi

Päivittäisten toimintojen nopeuttaminen

Verkkokauppa.com, yksi Suomen suurimmista verkkokaupoista, käytti aiemmin manuaalista varaston ennustusprosessia, joka oli aikaa vievä ja tehoton. Yrityksen olemassa oleva koneoppimiseen perustuva varastoennusteratkaisu kaipasi modernisointia.

Kehitimme modernisoidun MLOps-alustan, joka siirsi heidän olemassa olevan ratkaisunsa Google Cloud Platformille. Tämä päivitys paransi skaalautuvuutta, tarjosi rakenteellisen viitekehyksen tulevaisuuden koneoppimisratkaisuille ja lyhensi kysynnän ennustamiseen kuluvaa aikaa merkittävästi.

Tärkeimmät hyödyt:

• Uusi ennustusprosessi vie huomattavasti vähemmän aikaa
  
  
• Standardoitu viitekehys uusien koneoppimisratkaisujen tukemiseksi
  
  
• Asiakasystävällisemmät ja kestävämmät liiketoimintaprosessit
  
  

Lue lisää yhteistyöstämme Verkkokauppa.comin kanssa tästä.

Aloita vahvan tekoälyekosysteemin rakentamisesta

Tekoälyn täyden potentiaalin hyödyntäminen vaatii yrityksiltä muutakin kuin oppimishankkeita ja uusien työtapojen omaksumista — se edellyttää myös investointeja infrastruktuuriin ja arkkitehtuuriin.

Me Recordlylla autamme organisaatioita rakentamaan kattavia tekoälykoekosysteemejä, jotka sisältävät:

• Skaalautuvan tekoälyinfrastruktuurin, joka kehittyy liiketoiminnan tarpeiden mukana
  
  
• Ketterät ratkaisut, jotka tukevat liiketoiminnan tavoitteita ja täyttävät IT:n luotettavuusstandardit
• Ihmiskeskeiset tekoälysovellukset, jotka parantavat tuottavuutta ja päätöksentekoa.

Miksi valita Recordly?

Me Recordlylla olemme paljon muutakin kuin pelkkiä datan asiantuntijoita. 50 kokeneen konsultin tiimimme on erikoistunut muuttamaan tekoäly- ja dataratkaisut konkreettisiksi liiketoimintahyödyiksi. Toimitamme skaalautuvia, strategisia tekoälyratkaisuja, jotka parantavat päätöksentekoa, tehostavat tuottavuutta ja antavat kilpailuetua.

Miksi Recordly?

• Luotettava tekoälykumppani: Olemme AI Finlandin hyväksymä ja suosittelema toimija
  
  
• Todellista vaikuttavuutta, ei vain kokeiluja: Meille tekoälyn menestystarinat tarkoittavat mitattavia tuloksia — ei pelkkiä PoC-hankkeita
  
  
• Skaalautuva tekoälytransformaatio: Autamme yrityksiä etenemään tekoälykokeiluista täysimittaiseen käyttöön. Missiomme on määritellä, miten ihmiset ja data tekevät yhteistyötä, liiketoiminnan ja IT:n aidossa kumppanuudessa.
  
  

Haluatko viedä tekoälyaloitteesi kokeiluista todelliseen liiketoimintavaikuttavuuteen?

Ota yhteyttä!
Tavoitat minut sähköpostitse: katriina.kiviluoto@recordlydata.com tai LinkedInissä.