• Data

Vuoden 2026 suunnittelu on käynnissä – Onko aika keksiä datatyö uudelleen?

Vuoden 2026 suunnittelussa tarvitaan uudenlaista ajattelua: miten datatyö ja AI-kehittäminen tulisi keksiä uudelleen kestävästi?

Katriina Kiviluoto

Written by — Katriina Kiviluoto, CEO & Co-founder

🇬🇧 Tämä blogi on saatavilla myös englanniksi (käännös). Löydät sen oikeassa yläkulmassa olevasta kielipainikkeesta.

Onko painetta lisätä rahaa data- ja AI-kehittämiseen?

Mielestäni myös datatyö tulee keksiä uudelleen. 

Organisaatiot ovat havainneet, että data on niin olennainen strateginen voimavara, ettei sen kehittämistä voi enää ulkoistaa konsulteille yhtä laajasti kuin aiemmin. Konsultoinnin vaikeammat vuodet ovat tuoneet osaamista paremmin saataville, mutta LinkedInistä näkee, ettei osaajia silti riitä kaikille. Perinteiset organisaatiot ovat kehittäneet työnantajamielikuvaansa houkutellakseen näitä haluttuja osaajia, ja työvoimaa on muunto- ja jatkokoulutettu. Kokeneet näkevät ilmassa kuitenkin riskejä: dataosaamisestakin voi tulla ohjelmistokehityksen tapaan bulkkia.

Katriina Kiviluoto blogi - datatyö tulee keksiä uudelleen Large

Datatyön kenttä muuttuu: ne, jotka uskaltavat kokeilla ja uudelleensuunnitella, vievät pelin seuraavalle tasolle.

Investoinnit eivät ole kestävällä pohjalla

Data- ja tekoälyhyödyt edellyttävät investointeja, mutta taantumassa budjetit eivät kasva. Kysymys kuuluu: miten saada enemmän tuloksia pienemmillä resursseilla? Ensiksi tarvitaan datatyön arvon mittaamista ja liiketoimintalähtöisyyttä, ei pelkkää datan varastointia tai alustan optimointia. Toinen vastaus löytyy tekoälyn järjestelmällisestä hyödyntämisestä. Nykyiset koodin pistemäiset parannukset kasvattavat tehokkuutta vain vähän. Todellinen tehokkuus syntyy, kun ihmiset suunnittelevat kokonaisten työnkulkujen automatisointia. Tulevaisuudessa kilpailu kovenee datatekijöistä, jotka ymmärtävät liiketoimintaa ja automatisoivat osan työstään. He eivät pelkää työpaikkansa menettämistä, vaan kehittävät taitojaan, jotka nostavat heitä kohti konkreettista liiketoiminta-arvoa. 

Sen sijaan että suuriin migraatioihin kerättäisiin isoja junior-tiimejä ja nearshore-voimaa manuaaliseen työhön, tehokas vaihtoehto on jatkossa ketterä viiden seniorin tiimi, joka voi toimia kitkatta ja luoda tekoälykehyksen, joka automatisoi osan rutiineista. Tämä edellyttää kykyä ja kokemusta suunnitella kompleksisia kokonaisuuksia, jota alan uusilla osaajilla ei vielä ole.

Kim Salmi huomautti Tivissä 17.9.2025 datan valossa samasta: Markkina polarisoituu. Yleisosaajia ja junioreita on liikaa, kun taas kokeneista ja erityisosaajista on pula. 

Katriina Kiviluoto and Recordly team Large

Datatyö ei tapahdu vain ruudun takana; se on tiimityötä, keskustelua ja jatkuvaa oppimista.

Muutoksen voittajat ja jarruttajat

Muutos vie aikaa, sillä data- ja tekoälyosaamisen kysyntä isossa kuvassa kasvaa. Suuret konsulttitalot, joilla on paljon uusia yleisosaajia, eivät kiirehdi disruptiota. Monilla asiakasyrityksillä ei ole osaamista kyseenalaistaa mallia, mutta edelläkävijöitä onneksi löytyy. Pienemmille yrityksille, kuten me Recordly:llä, tämä on erinomainen mahdollisuus määritellä ala uudelleen.

Ennustan, että data- ja tekoälytekijöiden loputtomat työmahdollisuudet vähenevät ja ala tervehtyy, mutta kokonaiskuva on silti valoisa. Yritykset hyötyvät datan ja tekoälyn paremmasta käytöstä, ja konsultit kiihdyttävät loistavasti tätä kehitystä. Datahankkeiden määrä ja osaajien tarve kasvaa. Mielenkiintoista on, kuka tekee tämän kasvattamalla henkilöstöään ja kuka hyödyntää tekoälyn todelliset mahdollisuudet tiimien skaalaamisessa, tehden sen “puolet halvemmalla”. 

Katriina Kiviluoto ja Mika Heno Snowflake award

Menestys syntyy rohkeudesta tehdä asiat toisin; yhdessä voimme määritellä alan uudelleen.

Latest from the Blog

Check out more articles